2024国际消费电子展，AI展示“融入万物”

2024国际消费电子展，AI展示“融入万物”

来源：环球时报

【环球时报驻美国、韩国特约特派记者 苏飞羽 张悦 环球时报记者 倪浩 赵觉珵】“人工智能（AI）融入万物的时代已经到来。”韩国《朝鲜日报》9日报道称，当地时间9日至12日，2024年国际消费电子展（CES）在美国拉斯维加斯举行，今年的CES将成为展示智能设备与AI结合的物联AI（AI of Things）时代到来的里程碑式展会。各大科技公司都将自己的AI产品作为招牌进行展示，电脑、手机、机器人等等，AI几乎联动了人们身边所有的设备。不过，在商家热火朝天展示前沿科技的同时，一些消费者和专家也对AI潜在的隐私、数据安全等问题表示担忧。

美国拉斯维加斯国际消费电子展（CES）于当地时间1月9日至12日举行，图为拉斯维加斯会展中心西厅。（视觉中国）

AI融入各种场景

“从自动驾驶婴儿车到汽车，AI预计将成为CES的中心。”美国《巴伦周刊》8日报道称，大大小小的参展商在推销他们“能改善生活的产品”时，AI是他们反复提及的口号。

AI成为了电脑、智能手机等各类产品中不可或缺的“必备要素”。微软将在此次CES上展示配有AI助手Copilot的Windows电脑，电脑的Windows标志键将被替换成Copilot键，按下Copilot键就可呼叫AI秘书Copilot。中国企业联想集团也将携10余款AI个人电脑亮相。

在人们感受到喉咙发痒前，AI管家就会主动调节湿度。《朝鲜日报》报道称，LG电子将在CES上首次公开“智能家庭AI管家”机器人。该机器人可在家中自由移动，能识别人、环境的声音和影像，自主判断环境的湿度、温度等状态，据此开关家里的各种家电。外部人员闯入、宠物打碎花盆等突发情况，它也能迅速应对。

报道称，一家印度公司的“AI智能头盔”能在人遇到安全事故时立即发出警报，一家中国香港公司的“AI导航带”可以通过摄像头和AI系统给视力障碍人士指路，一家英国公司推出的AI烤架“Perfecta”能掌握肉的种类和重量，根据用户需求来自行烤制。

消费者持谨慎态度

当地时间8日，三星举办了主题为“All for AI：人工智能时代的互联互通”发布会，发布了冰箱、洗衣机、烘干机、吸尘器等一系列AI家电。在AI的加持下，这些家电能在用户想到之前，做好家务。

一名来自中国的记者表示，几年前还无法想象在机器上加入AI，但现在所有机器都使用了AIoT（AI of Things），这一点令人印象深刻。AIoT是物联网与AI技术相融合的产物。美国《福布斯》这样定义AIoT：“如果以身体为比喻，物联网是神经系统，而AI就是大脑。”《朝鲜日报》称，此次CES展会上AI的广泛应用，表明AIoT时代已经开始。

“科技公司热衷于AI，CES展上的消费者却持谨慎态度。”《巴伦周刊》9日以此为题刊文称，今年CES的许多与会者表示人工智能是“创新的”“未来主义的”，但也是“令人恐惧的”。CES主办方美国消费技术协会（CTA）在展会前的一次会议上询问消费者对于AI的看法，得出了一些令AI供应商担忧的结果。尽管有42%的消费者对AI的第一反应是“创新”，但有30%的人表示AI“不可预测”，19%的人觉得AI“令人生畏”。在对AI表示担忧的人中，65%的人“极其担心”或“非常担心”隐私问题。

“AI应用风险由AI治理”

互联网泛在化趋势越来越明显，不但性能越来越高，而且覆盖范围也越来越广。基于此，人们不断挖掘互联网的用途并持续增加互联网节点，在此基础上逐渐演化成了物联网。浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林10日告诉《环球时报》记者，物联网的基本特征就是附带了大量的传感器，由此产生了海量的数据。这些数据结合机器学习算法，延伸出了智能来改善物联网。

“所以现在各类带电的终端，智能家居、汽车、5G基站等都在和AIoT结合。”盘和林说，这种结合的趋势分为几个阶段，先是联网和布局传感器，然后产生数据，继而基于数据去添加智能，这种应用的广泛性使得未来AIoT的扩张势不可挡。

不过盘和林指出，当前AIoT的发展还不及预期，原因在于AIoT资费上。在他看来，通信是有成本的，降低成本才能让更多终端节点介入。所以未来AIoT的深入还需要通信运营商的支持，既要从技术上支持，也要从降低资费上支持。

随着AIoT的持续扩容，未来互联网节点数量不是按照现有速度增长，而是几何式跳跃增长，但附带智能的大量联网终端可能导致隐私泄露、网络安全、数据安全等一系列问题。盘和林说：“规模太大，管不过来了。一套AI系统出了问题，或导致此类设备整体瘫痪。单个智能失控可能好解决，如果集体失控，那会是很大的问题。”

对于AI应用可能出现的风险，盘和林认为，需要在AI应用之前就准备好预防措施，其中最关键的是形成AI治理AI的机制。盘和林举例称：“比如AI大模型存在伪造图像的问题，那么假图像和真图像怎么分辨？肉眼不行，用AI检测反而可行。甚至还可以要求AI生成图片时，在代码中植入一个水印，图片上看不出来，但算法能发现其中的问题。”